Martín Códax participa en un proyecto de predicción del rendimiento vitícola

La bodega cambadesa forma parte de BigPrediData, una iniciativa que tratará el rendimiento y la salud de los viñedos en el largo plazo
Sede de las Bodegas Martín Códax en Cambados. DS
photo_camera Sede de las Bodegas Martín Códax en Cambados. DS

Ya se han puesto en marcha los trabajos de desarrollo de BigPrediData, un proyecto estratégico de consorcios de investigación empresarial nacional (proyecto CIEN) que tiene por objetivo desarrollar soluciones tecnológicas 4.0 de predicción del rendimiento vitícola a largo plazo y de prevención de daños por enfermedad, sequía y helada derivados de la influencia del cambio climático. 

Bodegas Martín Códax, junto a otras cinco socios empresariales, formará parte de este proyecto con el que, a través de un enfoque multidisciplinar, se espera generar un conocimiento útil para el sector vitivinícola que permita predecir el comportamiento del cultivo de la vid ante diferentes coyunturas climáticas que inciden en el rendimiento de la cosecha, en la aparición de plagas y enfermedades parasitarias, así como en la disponibilidad hídrica o en la aparición de heladas. De esta forma, se podrán ofrecer alternativas a los productores que garanticen la sostenibilidad y eficiencia de sus cultivos y, consecuentemente, su competitividad a largo plazo y en un contexto condicionado por el cambio climático y la incertidumbre económica.

El consorcio público-privado que desarrolla BigPrediData está compuesto por seis socios empresariales: Viñedos del Río Tajo -líder y coordinador del proyecto-, perteneciente a González Byass; Bodega Matarromera; Bodegas Martín Códax; Dcoop; RawData y AFEPASA. También por seis grupos de investigación: el Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios y Medioambientales (CEIGRAM) de la Universidad Politécnica de Madrid; el Centro Nacional de Supercomputación (BSC); AINIA Centro Tecnológico; el Instituto Químico de Sarria de la Universitat Ramón LLul; la Universitat Rovira i Virgili (URV) y la Universidad Politécnica de Valencia (UPV).